L’IA au service de votre recherche :
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Conçu par des chercheurs, pour des chercheurs

Une IA conçue pour les standards académiques :

  • Rigueur scientifique garantie : une approche systématique, reproductible et conforme aux normes académiques.

  • Aucun contenu inventé : chaque résultat est sourcé, traçable et vérifiable. Fini les hallucinations des IA généralistes.

  • Données 100% confidentielles : vos recherches sont cryptées, jamais utilisées pour entraîner nos modèles.

  • Fiabilité approuvée : déjà utilisée par des universités, laboratoires pharmaceutiques et centres R&D internationaux.

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Qualité scientifique / rigueur méthodo
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étude de cas

Comment les Laboratoires Boiron optimisent leur R&D grâce à DigitalKin ?

Résultats quantifiables:

“Le département des Affaires Scientifiques et Médicales de Boiron a multiplié par 10 sa capacité d’analyse de la littérature scientifique. Nous pouvons désormais explorer systématiquement des domaines thérapeutiques entiers et prendre des décisions d’investissement R&D basées sur une compréhension exhaustive de l’état de l’art.”

— Directeur des Affaires Scientifiques et Médicales, Laboratoires Boiron

Comment ça marche ?

Comment le Kin Chercheur transforme votre processus de revue de littérature

Fonctionnalités :

  • Formulation optimisée – Assistance dans la formulation précise de votre question de recherche pour maximiser la pertinence des résultats
  • Génération experte de requêtes – Création automatique de requêtes complexes couvrant l’ensemble du champ sémantique de votre sujet
  • Analyse bibliométrique avancée – Évaluation multi-critères rigoureuse des publications (impact factor, pertinence thématique, actualité, méthodologie)
  • Analyse complètement de 5 à une centaine d’articles les plus pertinents
  • Synthèse structurée selon les normes académiques – Génération d’un rapport complet (10-100 pages) avec bibliographie aux formats APA, Vancouver, IEEE ou autres
  • Personnalisation méthodologique – Adaptez le Kin à vos critères spécifiques (sources prioritaires, méthodologie d’évaluation, structure du rapport, critères d’inclusion et d’exclusion des articles, ontologie disciplinaire)

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